O Cientista de Dados é quem tem a papel central no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina. Esse profissional é o responsável por resolver os problemas de negócios que deram início ao projeto. Enquanto o engenheiro de dados prepara os dados a serem usados para os modelos, o cientista de dados determina quais dados são necessários para o treinamento do modelo, cria recursos de modelo a partir dos dados, determina qual modelo de aprendizado de máquina usar, treina e avalia o modelo e, com frequência, tem envolvimento na implantação do modelo. Muitas vezes, o cientista de dados precisa avaliar vários modelos para determinar qual é o melhor.

O curso fornece aos alunos os conhecimentos e as habilidades necessárias sobre como utilizar os serviços do Azure para desenvolver, treinar e implantar soluções de aprendizado de máquina. O curso começa com uma visão geral dos serviços do Azure que oferecem suporte à ciência de dados. A partir daí, ele se concentra no uso do principal serviço de ciência de dados do Azure, o serviço Azure Machine Learning, para automatizar o pipeline de ciência de dados. Este curso é focado no Azure e não ensina o aluno a fazer ciência de dados. Supõe-se que os alunos já dominem o assunto.

Certificação:
Este curso prepara o aluno para o exame DP-100: Azure Data Scientist Associate.

Após concluir este curso na Ka Solution, os alunos serão capazes de:
• Aprender sobre o processo de ciência de dados e a função do Data Scientist.
• Compreender como os serviços do Azure podem oferecer suporte e aumentar o processo de ciência de dados.
• Usar o serviço Azure Machine Learning (AML) para automatizar o processo de ciência de dados ponta a ponta.
• Aprender sobre o pipeline de aprendizado de máquina e como o AutoML e o HyperDrive do serviço AML podem automatizar algumas de suas partes mais trabalhosas.
• Gerenciar e monitorar modelos de aprendizado de máquina com o serviço AML.

Os candidatos para este curso são:
Este curso destina-se a data scientists e pessoas com responsabilidades administrativas no treinamento e na implementação de modelos de aprendizado de máquina.

Conteúdo Programático Completo:
https://www.kasolution.com.br/cp/34100.pdf