Este curso de um dia aborda a solução de um caso de uso do mundo real com aprendizado de máquina e a produção de resultados acionáveis usando o Amazon SageMaker. Este curso ensina como usar o Amazon SageMaker para cobrir os diferentes estágios do processo típico de ciência de dados, desde a análise e visualização de um conjunto de dados até a preparação de dados e engenharia de recursos, até os aspectos práticos de construção de modelo, treinamento, análise e ajuste da performance e implementação.

Após concluir este curso na Ka Solution, os alunos serão capazes de:
• Preparar um conjunto de dados para treinamento.
• Treinar e avaliar um modelo de aprendizado de máquina.
• Ajustar automaticamente um modelo de aprendizado de máquina.
• Preparar um modelo de aprendizado de máquina para produção.
• Pensar criticamente sobre os resultados do modelo de aprendizado de máquina.

Conteúdo Programático:
• Problema de negócios: previsão de Churn
• Carregar e exibir o conjunto de dados
• Avalie os recursos e determine qual algoritmo do Amazon SageMaker usar
• Use o Amazon Sagemaker para treinar, avaliar e ajustar automaticamente o modelo
• Implante o modelo
• Avalie o custo relativo dos erros

Conteúdo Programático em PDF:
https://www.kasolution.com.br/cp/98028.pdf

Pré-requisitos:
Recomendamos que os participantes deste curso tenham conhecimento prático de uma linguagem de programação.

Certificações Relacionadas:
AWS Certified Machine Learning - Specialty

A quem se destina:
Este curso é destinado a profissionais técnicos de nível intermediário.