Neste curso, você aprenderá sobre o serviço Amazon Redshift e como criar e operar pipelines de análise de dados para transformar dados em insights. Você poderá interagir em tempo real com instrutores especialistas da AWS para obter conhecimentos que podem ser aplicados imediatamente às suas soluções de análise de dados. Você criará um fluxo de trabalho de análise de data warehouse com base em um cenário do mundo real com o conteúdo aprendido por meio de tutoriais, laboratórios práticos, discussões, demonstrações, apresentações e exercícios em grupo.

Após concluir este curso na Ka Solution, os alunos serão capazes de:
• Comparar os recursos e benefícios de data warehouse, data lakes e arquiteturas de dados modernas.
• Projetar e implementar uma solução de análise de data warehouse.
• Identificar e aplicar técnicas apropriadas, incluindo compactação, para otimização do armazenamento de dados.
• Selecionar e implantar opções apropriadas para consumir, transformar e armazenar dados.
• Escolher os tipos mais apropriados de instância e nó, clusters, dimensionamento automático e topologia de rede para um caso de uso em um negócio específico.
• E muito mais.

Conteúdo Programático:
• Comparando recursos e benefícios de data warehouses, data lakes e arquiteturas de dados modernas.
• Projetando e implementando uma solução de análise de data warehouse.
• Identificando e aplicando técnicas apropriadas, incluindo compactação, para otimizar o armazenamento de dados.
• Selecionando e implantando as opções apropriadas para consumir, transformar e armazenar dados.
• Escolhendo os tipos apropriados de instância e nó, clusters, dimensionamento automático e topologia de rede para um caso de uso em um negócios específico.
• Compreendendo como o armazenamento e o processamento de dados afetam os mecanismos de análise e visualização necessários para obter insights de negócios acionáveis.
• Dados seguros em repouso e em trânsito.
• Monitorando as cargas de trabalho de análise para identificar e corrigir problemas.
• Aplicando as melhores práticas de gerenciamento de custos.

Pré-requisitos:
• Ter realizado o Curso 98001 - Curso AWS Technical Essentialsou o Curso 98002 - Architecting on AWS.
• Ter realizado o Curso 98031 - Building Data Lakes on AWS.

Certificações Relacionadas:
ACDAS - AWS Certified Data Analytics Specialty

A quem se destina:
Este curso destina-se a engenheiros de data warehouse, engenheiros de plataforma de dados e arquitetos e operadores que constroem e gerenciam pipelines de análise de dados.