Carga horária + Quantidade de dias e/ou Quantidade de noites:

32h

4d

8n
DISPONÍVEL:

DIURNO

NOTURNO

AOS SÁBADOS
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DATAS

VALOR

INFORMAÇÕES
Curso 33102 - Projetando e Implementando uma Solução de IA do Microsoft Azure (AI-102)
O curso AI-102, “Como projetar e implementar uma solução de IA do Microsoft Azure”, destina-se a desenvolvedores de software que desejam criar aplicativos com infusão de IA que usam os Serviços de IA do Azure, a Pesquisa de IA do Azure e o Azure OpenAI. O curso usará C# ou Python como a linguagem de programação.
Certificação:
Este curso prepara o aluno para o exame AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution e para a certificação Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
Após concluir este curso na Ka Solution, os alunos serão capazes de:
• Preparar-se para desenvolver soluções de IA no Azure
• Criar e consumir os Serviços de IA do Azure
• Proteger os serviços de IA do Azure
• Monitorar os Serviços de IA do Azure
• Implantar os serviços de IA do Azure em contêineres
• Analisar imagens
• Classificar imagens
• Detecte, analise e reconheça rostos
• Ler texto em imagens e documentos com o serviço da Visão de IA do Azure
• Analisar vídeo
• Analisar textos com a Linguagem de IA do Azure
• Criar uma solução de respostas às perguntas
• Criar um modelo de compreensão da linguagem coloquial
• Criar uma solução de classificação de textos personalizada
• Criar uma solução personalizada de extração de entidades nomeadas
• Traduzir texto com o serviço Tradutor de IA do Azure
• Criar aplicativos habilitados para fala com os serviços de IA do Azure
• Traduzir fala com o serviço de Fala de IA do Azure
• Criar uma solução de Pesquisa de IA do Azure
• Criar uma habilidade personalizada para a Pesquisa de IA do Azure
• Criar um repositório de conhecimento com a Pesquisa de IA do Azure
• Planejar uma solução da IA do Azure para Informação de Documentos
• Usar modelos predefinidos da IA do Azure para Informação de Documentos
• Extrair dados de formulários com a Informação de Documentos do Azure
• Introdução ao Serviço OpenAI do Azure
• Criar soluções de linguagem natural com o Serviço OpenAI do Azure
• Aplicar engenharia de prompts com o Serviço de OpenAI do Azure
• Gerar o código com o Serviço OpenAI do Azure
• Gerar imagens com o Serviço OpenAI do Azure
• Usar seus próprios dados com o Serviço OpenAI do Azure
• Conceitos básicos da IA generativa responsável
Os candidatos para este curso são:
Engenheiros de software envolvidos com criação, gerenciamento e implantação de soluções de IA que usam os Serviços de IA do Azure, a Pesquisa de IA do Azure e Azure OpenAI. Essas pessoas estão familiarizadas com C# ou Python e têm conhecimento sobre como usar APIs baseadas em REST para criar pesquisa visual computacional, análise de linguagem, mineração de conhecimento, pesquisa inteligente e soluções de IA generativa no Azure.
Conteúdo Programático Completo:
https://www.kasolution.com.br/cp/33102.pdf
Carga Horária:
Os cursos entregues pela Ka Solution obedecem rigorosamente todos os padrões definidos pela Microsoft. A carga horária definida para o treinamento é de 32 horas. É o tempo necessário para que o instrutor aborde todos os tópicos necessários para a certificação dos alunos e suficiente para que os alunos, após a abordagem teórica, possam executar todos os laboratórios e exercícios propostos com sucesso e assistidos pelo instrutor.
Certificação:
Este curso prepara o aluno para o exame AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution e para a certificação Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
Após concluir este curso na Ka Solution, os alunos serão capazes de:
• Preparar-se para desenvolver soluções de IA no Azure
• Criar e consumir os Serviços de IA do Azure
• Proteger os serviços de IA do Azure
• Monitorar os Serviços de IA do Azure
• Implantar os serviços de IA do Azure em contêineres
• Analisar imagens
• Classificar imagens
• Detecte, analise e reconheça rostos
• Ler texto em imagens e documentos com o serviço da Visão de IA do Azure
• Analisar vídeo
• Analisar textos com a Linguagem de IA do Azure
• Criar uma solução de respostas às perguntas
• Criar um modelo de compreensão da linguagem coloquial
• Criar uma solução de classificação de textos personalizada
• Criar uma solução personalizada de extração de entidades nomeadas
• Traduzir texto com o serviço Tradutor de IA do Azure
• Criar aplicativos habilitados para fala com os serviços de IA do Azure
• Traduzir fala com o serviço de Fala de IA do Azure
• Criar uma solução de Pesquisa de IA do Azure
• Criar uma habilidade personalizada para a Pesquisa de IA do Azure
• Criar um repositório de conhecimento com a Pesquisa de IA do Azure
• Planejar uma solução da IA do Azure para Informação de Documentos
• Usar modelos predefinidos da IA do Azure para Informação de Documentos
• Extrair dados de formulários com a Informação de Documentos do Azure
• Introdução ao Serviço OpenAI do Azure
• Criar soluções de linguagem natural com o Serviço OpenAI do Azure
• Aplicar engenharia de prompts com o Serviço de OpenAI do Azure
• Gerar o código com o Serviço OpenAI do Azure
• Gerar imagens com o Serviço OpenAI do Azure
• Usar seus próprios dados com o Serviço OpenAI do Azure
• Conceitos básicos da IA generativa responsável
Os candidatos para este curso são:
Engenheiros de software envolvidos com criação, gerenciamento e implantação de soluções de IA que usam os Serviços de IA do Azure, a Pesquisa de IA do Azure e Azure OpenAI. Essas pessoas estão familiarizadas com C# ou Python e têm conhecimento sobre como usar APIs baseadas em REST para criar pesquisa visual computacional, análise de linguagem, mineração de conhecimento, pesquisa inteligente e soluções de IA generativa no Azure.
Conteúdo Programático Completo:
https://www.kasolution.com.br/cp/33102.pdf
Carga Horária:
Os cursos entregues pela Ka Solution obedecem rigorosamente todos os padrões definidos pela Microsoft. A carga horária definida para o treinamento é de 32 horas. É o tempo necessário para que o instrutor aborde todos os tópicos necessários para a certificação dos alunos e suficiente para que os alunos, após a abordagem teórica, possam executar todos os laboratórios e exercícios propostos com sucesso e assistidos pelo instrutor.

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Projetando e Implementando uma Solução de IA do Microsoft Azure (AI-102)
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